Übermäßige COVID-Todesfälle (Teil 1)
Übermäßige Todesfälle durch alle Ursachen in stark geimpften Ländern machen weltweit Schlagzeilen. In dieser Miniserie leite ich ein Maß für übermäßige COVID-Todesfälle ab.

von John Dee

Ich hoffe, dass der Untertitel ein klares Bild davon vermittelt, wo ich stehe und wohin ich mit dieser Serie will. Im Vereinigten Königreich, in ganz Europa und auf der ganzen Welt steigt die Zahl der Todesfälle durch alle Ursachen sprunghaft an. Das ist also kein Zufall und auch nicht auf lokale Faktoren wie die Folgen der Abriegelung, die Überalterung der Bevölkerung, die Schließung von Gesundheitsdiensten, schlechte Diagnostik und so weiter zurückzuführen. Es gibt nur einen gemeinsamen Faktor, der den übermäßigen Tod von jungen und alten Menschen in allen Ländern und Kontinenten miteinander verbindet, und ich bin mir ziemlich sicher, dass wir erraten können, welcher das ist. Der Elefant steht nicht nur im Raum, er steht auf unseren Zehen und schaut uns in die Augen. Die Reaktion der Behörden und der Mainstream-Medien ist Selbstgefälligkeit und eine fadenscheinige Ausrede, so dass wir mit weiteren unnötigen Todesfällen rechnen sollten.

Das Trampolin der Exzesse

Eine gängige Methode zur Schätzung der überzähligen Todesfälle besteht darin, einen Basiswert von den täglich, wöchentlich oder monatlich beobachteten Zählungen abzuziehen. Wenn der Ausgangswert aus historischen Werten abgeleitet wird, die sich über einen Zeitraum von fünf oder mehr Jahren erstrecken und als repräsentativ für das Risikoprofil einer Nation gelten können (d. h. es gibt keine "merkwürdigen" Vorgänge), dann erhalten wir eine Reihe robuster Zahlen für Todesfälle, die über dem erwarteten Wert liegen, sowie für solche, die unter dem erwarteten Wert liegen.

Die überzähligen Todesfälle sind insofern eine seltsame Zeitreihe, als auf einen Anstieg der überzähligen Todesfälle normalerweise ein Rückgang folgt. Genauso folgt auf einen Rückgang in der Regel ein Anstieg. Das liegt daran, dass ein Mensch nur einmal sterben kann, und wenn er aufgrund eines zirkulierenden Krankheitserregers früh stirbt, kann sein Tod zu einem späteren Zeitpunkt nicht mehr erfasst werden.

Stellen Sie sich ein Kind vor, das auf einem Trampolin hüpft - wenn es hochspringt, muss es wieder herunterkommen, und wenn es herunterkommt, geht es bald wieder hoch! Wenn das Kind vorsichtig springt, hüpft es um einen zentralen Wert auf und ab, der der Höhe der Trampolinfläche entspricht. Wenn es plötzlich in die Höhe schießt, wird es mit einem Aufprall herunterkommen, wobei dieser Aufprall dem Aufprall eines Giftes oder eines Insekts in der Bevölkerung entspricht. Wir alle befinden uns auf dem Trampolin des Lebens und des Todes, und eine gute Gesundheitsversorgung und eine solide Regierungspolitik werden dazu beitragen, dass die Menschen nicht vorzeitig herunterfallen.

Aber was ist mit COVID?

Übermäßige Todesfälle durch alle Ursachen sind leicht zu schätzen, da wir über viele Jahre zurückblicken können, um 5-Jahres- oder sogar 10-Jahres-Basislinien zu erstellen. Im Vereinigten Königreich können wir nicht vor Januar 2020 zurückblicken, weil SARS-COV-2 noch nicht im Umlauf war; wir haben bestenfalls Daten aus 34 Monaten, was also tun?

In solchen Zeiten können wir uns eine Tasse Tee kochen, die Keksdose öffnen und einen Hut tragen, der uns inspiriert. Unter diesen Umständen wurde mir klar, dass die Krankheitsprävalenz als Grundlage für die Schätzung der übermäßigen COVID-Todesfälle dienen könnte. Stellen Sie sich das so vor, dass Sie eine Rate für COVID-Todesfälle pro Grad der nationalen Infektion ableiten. Setzen Sie den Kessel auf und probieren Sie es mal aus...

Ein Rezept

In Hunting For Vaccine Benefit (Teil 2) habe ich den Abonnenten mit dem folgenden Absatz eine Variable namens 'Case Detection Rate' (CDR) vorgestellt:

Vernünftige Leute werden verstehen, dass die Fallzahlen mit dem Umfang der landesweit durchgeführten Virentests steigen und fallen. Statistisch gesehen ist die Testaktivität ein potenzieller Störfaktor in den bisher durchgeführten Analysen der rohen Zählungen, weshalb diese unter Verwendung der Ratenvariable der COVID-Fälle pro 100 Virustests wiederholt wurden. Diese Variable kann als Fallentdeckungsrate angesehen werden, aber ich betrachte sie auch gerne als groben Näherungswert für die Falldichte (auch bekannt als Krankheitsprävalenz).

Diese Variable hat sich bei meiner Untersuchung von Daten als praktisch erwiesen, insbesondere bei Zeitreihen und anderen Formen der Modellierung, wo sie die Varianz aufgrund des Amoklaufs des Virus auffing. Der zertifizierte COVID-Tod sollte selbsterklärend sein; die offizielle Definition finden Sie hier.

Zwei Zeitreihen

Beginnen wir mit einer Zeitreihendarstellung für CDR:

Beachten Sie die Fußnote, in der es heißt: "abgeleitet aus rollierenden 7-Tage-Zählungen". Dieser kleine Trick ist ein Favorit des Office for National Statistics (ONS), da rollierende 7-Tage-Zählungen das starke wöchentliche Muster der Virustests ausgleichen, das ansonsten eine Menge administratives Rauschen mit sich bringt.

Wie bereits an anderer Stelle erläutert, wird die erste große Spitze durch die Tests der ersten Fälle im Krankenhaus verursacht und ist daher stark verzerrt. Bei der zweiten und dritten Spitze waren Massentests im ganzen Land in vollem Gange, und diese bieten bessere Schätzungen der Krankheitsprävalenz. Die anhaltende Häufung von Fällen auf niedrigem Niveau ab Juni 2021 ist ein Kuriosum, da die Impfstoffe angeblich wirksam sind, obwohl wir inzwischen alle aus dem Munde eines Pfizer-Direktors vor dem EU-Parlament erfahren haben, dass die mRNA-Impfstoffe nie auf ihre Fähigkeit zur Verringerung der Übertragung getestet wurden. Dies hätte niemanden überraschen dürfen, der sich Gedanken darüber macht, wie eine mRNA-Impfung eigentlich funktioniert.

Auch die Zeitreihe der zertifizierten COVID-Todesfälle sollte bekannt sein:

Zwei große Gipfel und das war's. Die Pandemie ist vorbei. Ab Juni 2021 scheinen wir in endemisches Gebiet gerutscht zu sein, und ich bin überrascht, dass es in der Wintersaison 2021/22 keinen Spitzenwert für ein vermeintliches Mitglied der Coronavirusfamilie gibt. Ich vermute, dass die altmodische Influenza zurückgekehrt ist und die schwächeren COVID-Stämme verdrängt hat - eine darwinistische Theorie auf der Mikroebene, die mich total fasziniert.
Als Punktwolke

Ein buntes Streudiagramm ist unschlagbar, wenn es darum geht, über die tiefe Beziehung zwischen zwei Variablen nachzudenken, und genau das haben wir hier:

In dieser faszinierenden Datenwolke gibt es eine ganze Reihe von Merkmalen zu beachten. Als Erstes könnte man den massiven Unterschied zwischen den einzelnen Jahren betrachten, wobei das Jahr 2022 in der linken unteren Ecke einen ziemlich erbärmlichen Pudding aus Punkten ergibt, was darauf hindeutet, dass es in diesem Jahr, wenn überhaupt, nur einen sehr geringen Zusammenhang zwischen COVID-Todesfällen und CDR gibt. Das ist kein kleiner Punkt, denn die Auswirkungen sind groß und reichen von möglichen Beweisen für einen Impfstoffnutzen bis hin zu Beweisen für milde Stämme, die nicht zu schweren COVID-19 und Tod führen. Dies sind zwei mächtige Störfaktoren, die von der Pro-MRNA-Lobby oft nicht erkannt und in ihren Analysen nicht berücksichtigt werden.

Die charakteristischen "V"-Muster für 2020 und 2021 sind bemerkenswert ähnlich, wobei das "V" für 2021 einfach nach links verschoben wurde, was auf dieselbe zugrunde liegende Dynamik hindeutet, allerdings bei einer geringeren Prävalenz der Krankheit. Man könnte zu dem Schluss kommen, dass es mehr Todesfälle bei weniger Krankheiten gibt, aber der Haken an der Sache ist, dass die CDR für 2020 mit PCR-Tests an einer Handvoll kranker stationärer Patienten begann, was die Punkte stark nach rechts verzerrt. Würden wir die Daten um diese beträchtliche Verzerrung bereinigen, würde der rote Fleck aller Wahrscheinlichkeit nach mit dem orangen Fleck übereinstimmen, und die ähnlich geformten Datenwolken geben einen Hinweis auf diese Möglichkeit.

Was hat es dann mit dem umgekehrten "V" auf sich, das einen optimalen Infektionsgrad zur Herbeiführung des Todes suggeriert? Ich vermute, dass es sich hierbei um eine Illusion handelt, die durch den Wechsel von der Untersuchung kranker stationärer Patienten im Rahmen des Programms der ersten Säule zur Untersuchung eines größeren Teils der Allgemeinbevölkerung im Rahmen der zweiten Säule des nationalen Programms hervorgerufen wird; d. h. die Basisstichprobe wird sich im Laufe der Zeit sowohl in ihrem Umfang als auch in ihrer Art ändern. Ein "reines" Bild der Situation zu erhalten, wird mit den öffentlich verfügbaren Daten schwierig, wenn nicht gar unmöglich sein. Was uns fehlt, ist eine Prise Zeit.

Die Zeit in den Topf werfen

Bringen wir die Zeit wieder in die Gleichung ein und betrachten wir die zertifizierten Todesfälle und die CDR zusammen:

Das ist eine anständige Korrelation (r = 0,688, p<0,001, n=987). Während der ersten Welle stimmt das Muster der Inzidenz der zertifizierten Todesfälle eng mit dem Muster der CDR1 überein, während in der zweiten Welle die Todesfälle schließlich der CDR, die niedrig bleibt, vorauseilen. Dies ist insofern interessant, als nach Januar 2021 weitaus mehr zertifizierte COVID-Todesfälle zu verzeichnen sind, als man aufgrund der Prävalenz der Krankheit erwarten würde, und dies zu einer Zeit, in der die Virusstämme schwächer wurden.

Wir können diese Beziehung weiter untersuchen, indem wir das Verhältnis der zertifizierten Todesfälle zur CDR ableiten und als Funktion der Zeit aufzeichnen. Ich werde dieses Ergebnis im nächsten Artikel vorstellen, denn es hat es in sich!

Kessel an!

Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)

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Grüße

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Ich bin und zugleich nicht.