Wenn das mit den vielen falsch-positiven Tests stimmt (was ja durchaus bestritten wird), dann ist die Lage viel schlimmer, als wenn es wenige falsch-positive gibt. Warum? Nehmen wir an es gibt 0,7% falsch-positive - die Rate ist konstant, da die Tests ja die gleichen sind:

KW 36: | 1.051.125 Tests | _7.754 positiv | Rate: 0,74
KW 37: | 1.120.835 Tests | _9.675 positiv | Rate: 0,86
KW 38: | 1.148.282 Tests | 13.268 positiv | Rate: 1,16
KW 39: | 1.153.075 Tests | 14.044 positiv | Rate: 1,22
---Oktober---
KW 40: | 1.095.858 Tests | 17.964 positiv | Rate: 1,64

Dann wäre in
KW 36 0,04%
KW 37 0,16%
KW 38 0,46%
KW 39 0,52%
KW 40 0,94% echt-positive

Das bedeutet, dass das Wachstum viel größer ist (fast wöchentlich eine Verdopplung der real-positiven), als wenn man davon ausgeht, dass es keine falsch-positiven gibt (Wachstum dann nur ca 10%-30% pro Woche).

Im Falle von vielen falsch-positiven Tests dürfte die Lage also viel schneller viel schlechter werden.

Ich schließe daraus, dass die Tests nicht so schlecht sind, wie sie hier oft dargestellt werden.