Uni Beijing: Der Beginn selbstangetriebener neuronaler dynamischer Systeme
In einer Zeit sinkender globaler EROEI-Werte, in der die Energierücklaufquote zunehmend über die technologische und gesellschaftliche Nachhaltigkeit entscheidet, stehen diese Innovationen beispielhaft für einen gezielten Vorstoß hin zu einer exergiereichen, autarken Edge-Intelligenz.
Durch die Ermöglichung dezentraler, durch Umgebungsenergie angetriebener Echtzeitberechnungen gehen sie auf zentrale Fragen der Energieeffizienz, der Resilienz und der Fähigkeit komplexer Systeme ein, sich mit minimalem externem Aufwand selbst zu erhalten.
https://warwickpowell.substack.com/p/the-dawn-of-self-powered-neural-dynamical